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换个角度思考大数据

发布时间:2020-07-01 01:32:57 阅读: 来源:PVC护栏厂家

摘要:“大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础,结合“大数法则”和“大概率事件”理念,进行相关性、非精准的预测和目标探索。

关键词:大数据云计算

“大数据”其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础,结合“大数法则”和“大概率事件”理念,进行相关性、非精准的预测和目标探索。与事件式营销、清单精准销售等商业领域常见数据挖掘方式不同,“大数据”更具前瞻性、普适性。可以说,“大数据”既是一种分析手段,也是一种思维方式。在虚拟经济、网络生活日益丰富的今天,不难预见,“大数据”势必引发生活、工作与思维的大变革。

“云计算”还未走下神坛,“大数据”便已汹涌来袭,从马云[微博]的卸任演讲到《大数据时代》的热销,再到“大数据营销”、“大数据分析”、“大数据挖掘”等热词红极一时,“大数据”一夜间倍受世人瞩目。

然而,就当今中国信息化发展水平而言,论述“大数据”理念主导市场行为、引领时代潮流为时尚早。

首先,信息化基础薄弱。相较发达国家,我国尚处于电子化进程阶段,虽然PC技术、网络通讯日渐成熟,但规范化管理、集成式应用不足。同时,各行业信息化水平参差不齐,金融、通信、商贸领域水平较高,民生、行政、生产领域相对滞后。

其次,数据共享环境亟待完善。一是数据量庞大但标准化不足。各领域数据规格、统计口径、信息维度、存储方式等大相径庭,致使数据的跨行业应用难以形成规模。二是法律与监管环境尚不完善。在我国个人隐私的私密性保护、数据使用者的责权认定、信息共享环节的事权划分、流通与应用环节的监管等都处于探索阶段,跨行业的大数据分析尚且游走在法律边缘。

最后,非精准模式“逐利”性不强,原动力不足。当前,数据挖掘、行为分析、清单式管理等精准销售模式已经在网络购物、信息通讯等领域广泛应用,因其数据源要求单一、挖掘模型相对简单且因果性强,短期内仍将是各类商业机构的应用主体。而依靠海量数据相关性分析而产生的预测或目标,对数据基础要求高、过程复杂、见效相对缓慢,商业机构对“大数据”的应用往往是雷声大雨点小。

如果说发达国家处于“大数据”时代的早期,我国则尚处于“大数据”的探索期。必须从数据基础、数据管控、数据治理、数据处理、数据应用等维度做好前瞻性筹备,才能顺应时代潮流,紧随“大数据”时代步伐。

首先,提高社会信息化水平。按照国家“十二五”规划的信息化建设目标,重点关注经济、社会、政务、文化和军事领域的信息化建设。同时,着力提高信息的标准化水平。规范结构性数据采集,广泛积累沉淀非结构性数据,适时开展数据质量治理,提高信息的标准化程度。

其次,健全法律和监管机制。一方面,要丰富和完善法律法规,重点解决个人隐私保护、数据使用责权、反数据垄断等问题,使数据和信息的使用有法可依、有规可循。另一方面,应确立监管部门,完善监管机制、建立数据共享体系、执行数据管控职责。

最后,着力发展专业化的“大数据”行业。与美国拥有farecast、ITA Software等公司不同,我国在“大数据”分析咨询领域尚属空白,“大数据”运行体系孕育着巨大的市场潜能。一是数据的采集与存储。境外分析机构多以互联网搜索、商业贸易、社交通讯为主体,未来百度[微博]、淘宝、腾讯等行业代表在数据源采集方面将大有可为。二是数据的分析与应用。“大数据”的商业价值毋庸置疑,竞争激烈和有着较高行为分析性需求的消费、民生、金融、行政领域必将成为“大数据”探索的先驱者。三是“大数据”的专业化创新。一方面,要加强信息处理、模型分析、数据应用方面的专业人才储备,培养懂得市场、了解数据、会用工具的综合型人才,由关注信息向关注技术转变。另一方面,大数据分析不仅是个人才华的展示,更是团队智慧的体现,思维创新型公司作为跨行业数据分析的专业机构,可以为商业部门提供专业咨询和可行性方案,深入探索“大数据”领域的行业价值。

责编:董光帅

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